MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa

Público alvo

Ao final do curso, será possível aprimorar o gerenciamento do ciclo de vida de experimentos de machine learning utilizando MLFlow, com foco no registro de parâmetros, métricas e artefatos, bem como na integração de soluções de inteligência artificial generativa. Este curso é recomendado para pessoas que desejam aprofundar conhecimentos em experimentação e deployment de modelos, explorando ferramentas modernas como LangChain, OpenAI, Transformers e PyTorch.